جلد 6 -                   ‫جلد (6): 21 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shokohyar S, Tavallaee R, Raja N, Modarresi R. Clustering of the State Welfare Organization of Iran’s Clients to Identify the Supported Families by Using Data Mining Techniques. mejds. 2016; 6 :21-27
URL: http://jdisabilstud.org/article-1-634-fa.html
شکوهیار سجاد، تولایی روح الله، رجا نیلوفر، مدرسی روناک. خوشه‌بندی مددجویان بهزیستی به‌منظور شناسایی هدفمند خانواده‌های تحت پوشش با استفاده از تکنیک داده‌کاوی. مجله مطالعات ناتوانی. 1395; 6 () :21-27

URL: http://jdisabilstud.org/article-1-634-fa.html


1- گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
چکیده:   (9896 مشاهده)

هدف: امروزه افزایش معضلات اجتماعی و ازدیاد مددجویان بهزیستی باعث شده که تکنیک‌های سنتی توانایی ترسیم وضعیت مشخصی از گروه‌های دریافت‌کنندهٔ خدمات را نداشته باشند. نبود دسته‌بندی مناسب از افراد باعث شده بهزیستی نتواند خدمات خود را با نیازهای افراد هم‌سو کند. تکنیک‌های خوشه‌بندی می‌توانند برای دست‌یابی به این رده‌بندی کمک شایانی کنند.

روش‌بررسی: تحقیق حاضر از لحاظ نوع هدف کاربردی و از نظر روش اجرا توصیفی-پیمایشی است. داده‌های استفاده شده مربوط به ۴۱۵۵ نفر از مددجویان بخش اجتماعی بهزیستی استان کردستان از سال ۸۶ به بعد است. به‌علاوه برای پیاده‌سازی داده‌کاوی از مدل استاندارد CRISP-DM استفاده شد.

یافته‌ها: متناسب با یافته‌ها، چهار خوشه به ‌دست آمد و یکی از خوشه‌ها (خوشهٔ ۲) به‌عنوان خوشهٔ بهینه انتخاب شد. از میان ویژگی‌های بررسی‌شدهٔ شهرستان سنندج،گروه هدف معلولین،زنان، بی‌سوادان،گروه متأهلین، ساکنین شهر و بعد مستمری اول (یکم)، ویژگی‌هایی بودند که فراوانی بیشتری را در خوشهٔ بهینه داشتند. به‌علاوه وجود ارتباط بین دوبه‌دوی متغیرها بررسی و مشخص شد که به‌جز متغیرهای جنسیت و تحصیلات، ساکن شهر یا روستا و بعد مستمری، تحصیلات و ساکن شهر یا روستا ارتباط دوبه‌دویی بین سایر متغیرها وجود دارد.

نتیجه‌گیری: باتوجه به یافته‌ها بهزیستی می‌تواند با تمرکز بیشتر در برطرف‌کردن نیازهای افراد با ویژگی‌های ساکن مناطق شهری سنندج، افزایش مستمری معلولیت، جنسیت زن، بی‌سوادی، متأهل‌بودن، خدمات خود را با نیازمندی‌های مددجویان هم‌راستا کند.

متن کامل [PDF 470 kb]   (3593 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: علوم اجتماعی
دریافت: 1394/12/17 | پذیرش: 1395/4/20

فهرست منابع
1. Rawls J. theory of justice. Kamasoroorian M, Bohrani M, Davari Arkani R. (Persian translators). First edition. Tehran: Institute of Social and Cultural Studies; 2008. [Persian]
2. Sharabi J. Data mining with clementine. Tehran: Amirkabir publisher; 2013. [Persian]
3. Yun L, Xiang Sheng L. The data mining and knowledge discovery in biomedicine. In: Computer Science and Education (ICCSE), 2010 5th International Conference on. IEEE; 2010. p. 1050-1052 [DOI:10.1109/ICCSE.2010.5593411]
4. . Liao SH, Chu PH, Hsiao PY. Data mining techniques and applications-A decade review from 2000 to 2011. Expert systems with applications. 2012;39(12):11303-11311. [DOI:10.1016/j.eswa.2012.02.063]
5. Pal NR, Biswas J. Cluster validation using graph theoretic concepts. Pattern Recognition. 1997;30(6):847-857 [DOI:10.1016/S0031-3203(96)00127-6]
6. Boldaji LT, Foruzan AS, Rafiey H. Quality of life of head-of-household women: A comparison between those supported by Welfare Organization and those with service jobs. Social Welfare Quarterly. 2011;11(40):9-28.
7. Hosseini HBS, Forouzan S, Amirfaryar M. Studying women mental health, as householders; supported by Welfare Organization of Tehran. 2009.
8. Hasanvand Amozadeh M. Effect of life-skills Training on Social Anxiety Symptoms and Stress Coping Methods in Teens in Families Support with Welfare Organization. Researches of cognitive and behavioral sciences. 2015; 5(1):21-36. [Persian].
9. Asghari Rad A, Shahriary V. The effectiveness of positive thinking skills on the achievement and happiness motivation of the disabled. First international conference of psychology and behavioral science. University of Tehran Conferences Center; 2015. [Persian] available from : [http://www.civilica.com/Paper-RAFCON01-RAFCON01_031.html]
10. Van A, Gay VC, Kennedy PJ, Barin E, Leijdekkers P. Understanding risk factors in cardiac rehabilitation patients with random forests and decision trees. In: Proceedings of the Ninth Australasian Data Mining Conference-Volume 121. Australian Computer Society, Inc.; 2011 p. 11-22.
11. Gervilla E, Cajal B, Palmer A. Quantification of the influence of friends and antisocial behaviour in adolescent consumption of cannabis using the ZINB model and data mining. Addictive behaviors. 2011;36(4):368-374. [DOI:10.1016/j.addbeh.2010.12.007]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله مطالعات ناتوانی (علمی- پژوهشی) می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Middle Eastern Journal of Disability Studies

Designed & Developed by : Yektaweb